Инициализация весов bij
Инициализация весов
![](../../../../img/tex/b/7/a/b7a4cc8d3e75c2b2d31e0b84ba43752e.png)
Установка этих весов в малые величины гарантирует, что несвязанные нейроны не будут получать возбуждения большего, чем обученные нейроны в слое распознавания. Используя предыдущий пример с
![](../../../../img/tex/f/6/d/f6d7d24d1b1b08ecad3ee29188dfded2.png)
![](../../../../img/tex/a/0/4/a04dc1f6dc8ba9f85729cb0606b8ca71.png)
![](../../../../img/tex/8/d/9/8d97a553e427558d471607305aeb5793.png)
![](../../../../img/tex/8/a/e/8ae38c1c7be2aefc7207034a2752f0bb.png)
![](../../../../img/tex/3/9/c/39c4b5a898cdcd85dec487c9700f8500.png)
![](../../../../img/tex/b/8/a/b8a9716444faa7cfbef8db4681c35ba0.png)
Поиск. Может показаться, что в описанных алгоритмах отсутствует необходимость фазы поиска, за исключением случая, когда для входного вектора должен быть распределен новый несвязанный нейрон. Это не совсем так: предъявление входного вектора, сходного, но не абсолютно идентичного одному из запомненных образов, может при первом испытании не обеспечить выбор нейрона слоя распознавания с уровнем сходства, большим р, хотя такой нейрон будет существовать; и, тем самым, без поиска не обойтись.
Как и в предыдущем примере, предположим, что сеть обучается следующим двум векторам:
![](../../../../img/tex/b/7/5/b7560703eea5b4e5d1df8b13e62a5740.png)
с векторами весов
![](../../../../img/tex/8/e/b/8eb30e2b9367857b8be226cee55de52d.png)
![](../../../../img/tex/2/8/d/28dc7e494dcb89fae2833d64b649a915.png)
Теперь приложим входной вектор
![](../../../../img/tex/9/d/8/9d834820205819f475ce30c0b64b036f.png)
![](../../../../img/tex/a/0/8/a08e7ae13a9084e7f711df07a45a0f0a.png)
![](../../../../img/tex/e/2/4/e24f92248754b69596ae5cd25ce1e125.png)
будет равно 1/2. Если уровень сходства установлен в 3/4, нейрон 1 будет заторможен и нейрон 2 выиграет состязание.
![](../../../../img/tex/a/0/8/a08e7ae13a9084e7f711df07a45a0f0a.png)
![](../../../../img/tex/e/2/4/e24f92248754b69596ae5cd25ce1e125.png)
станет равным 1, критерий сходства будет удовлетворен, и поиск закончится.