Статистические сети Хопфилда
Если правила изменения состояний для бинарной сети Хопфилда заданы статистически, а не детерминированно, то возникает система, имитирующая отжиг. Для ее реализации вводится вероятность изменения веса как функция от величины, на которую выход нейрона OUT превышает его порог. Пусть
![](../../../../img/tex/0/2/9/02951dbeab1810dc5cf33a49f320cdd1.png)
где
![](../../../../img/tex/1/e/8/1e8a4b4b8f88afc28c4c99cc4802be0e.png)
![](../../../../img/tex/5/8/4/584ea12862cbbe5b1bb3aba040881725.png)
![](../../../../img/tex/6/6/3/663e3138149bd0fc82bb84cfb7b96d3b.png)
![](../../../../img/tex/5/8/4/584ea12862cbbe5b1bb3aba040881725.png)
![](../../../../img/tex/2/7/f/27f3e5327e81e263bb9d9f209d727bed.png)
(отметим вероятностную функцию Больцмана в знаменателе), где
![](../../../../img/tex/3/d/2/3d2aaa9d1086426997ff3990331eb40f.png)
— искусственная температура.
В стадии функционирования искусственной температуре
![](../../../../img/tex/3/d/2/3d2aaa9d1086426997ff3990331eb40f.png)
приписывается большое значение, нейроны устанавливаются в начальном состоянии, определяемом входным вектором, и сеть имеет возможность искать минимум энергии в соответствии с нижеследующей процедурой:
- Приписать состоянию каждого нейрона с вероятностью
значение единица, а с вероятностью
— нуль. - Постепенно уменьшать искусственную температуру и повторять шаг 1, пока не будет достигнуто равновесие.