Статистические сети Хопфилда
Если правила изменения состояний для бинарной сети Хопфилда заданы статистически, а не детерминированно, то возникает система, имитирующая отжиг. Для ее реализации вводится вероятность изменения веса как функция от величины, на которую выход нейрона OUT превышает его порог. Пусть
где
(отметим вероятностную функцию Больцмана в знаменателе), где
— искусственная температура.
В стадии функционирования искусственной температуре
приписывается большое значение, нейроны устанавливаются в начальном состоянии, определяемом входным вектором, и сеть имеет возможность искать минимум энергии в соответствии с нижеследующей процедурой:
- Приписать состоянию каждого нейрона с вероятностью
значение единица, а с вероятностью
— нуль.
- Постепенно уменьшать искусственную температуру и повторять шаг 1, пока не будет достигнуто равновесие.
